En quoi les modèles logit et probit sont-ils similaires ?
Pourriez-vous nous expliquer les similitudes entre les modèles logit et probit ? Les deux sont utilisés dans l’analyse statistique pour modéliser des résultats binaires, mais comment se comparent-ils en termes d’hypothèses sous-jacentes, d’interprétation des coefficients et de distributions qu’ils utilisent ? Je suis particulièrement intéressé à comprendre les principales caractéristiques qui les rendent similaires et comment cela affecte leur application dans la recherche en finance et en cryptomonnaie.